HiClaw1.7.0

HiClaw 是阿里云 Higress 团队基于 OpenClaw 开源推出的团队版 AI 智能体系统，核心定位为“AI 军团协作平台”，旨在推动 AI 应用从“单兵作战”迈向“团队协同”的架构升级。系统采用 **Manager Agent（AI 管家）与 Worker Agent（专业执行者）** 的双角色分工机制：Manager 负责需求理解、任务拆解、智能分配与进度追踪，而 Worker 则在隔离容器中专注执行具体任务，如同钢铁侠的贾维斯，将 AI 从单一助手转变为可调度、可管理的智能协作团队。HiClaw 基于 Apache 2.0 协议开源，支持 Docker 容器化部署，5 分钟内即可完成安装，兼顾安全性、易用性与扩展性，适用于个人开发者、小团队乃至企业级用户，在代码开发、多角色协作、自动化任务等场景中展现出强大潜力。

核心功能亮点

HiClaw 通过创新的多智能体架构，实现高效、安全、可扩展的团队级 AI 协作：

1. 多智能体团队协作：内置 Manager/Worker 双角色体系，Manager 自动将复杂需求（如“开发一个博客系统”）拆解为前端、后端、测试等子任务，并精准分派给具备相应技能的 Worker（如开发、文档、数据分析等），实现类人团队的协同作业。
2. 统一通信接入：集成 Matrix Server 消息服务器，开箱即用，支持与主流通讯工具对接，确保跨平台消息同步与任务反馈无缝衔接，协作流程不中断。
3. 任务自动化与调度：支持 Cron 定时任务、文件监控及系统命令执行，可自动处理日常重复性工作，无需人工干预，显著提升效率。
4. 安全凭证管理：通过 Higress AI Gateway 集中管理 API Key、GitHub Token 等敏感凭证，Worker 仅获取临时权限，有效防止信息泄露，践行零信任安全原则。
5. 模块化技能扩展：支持自定义技能开发与第三方工具集成，无需修改底层代码，灵活适配不同工作流与行业场景。
6. 多模型兼容：兼容通义千问、OpenAI 等主流大模型，用户可根据任务需求、算力成本与性能要求自由切换模型。

产品特色优势

HiClaw 不仅功能强大，更在架构、部署与生态上具备显著优势：

1. 团队级架构创新：突破传统单智能体局限，通过“管家+专才”模式实现任务精准拆解与高效执行，有效避免“记忆爆炸”问题。
2. 极速部署体验：提供一键安装脚本，5 分钟内完成本地或服务器部署，普通用户与开发者均可轻松上手。
3. 零信任安全设计：凭证集中管理、Worker 权限隔离、数据传输加密，全方位保障协作过程中的数据安全与隐私合规。
4. 全平台适配：支持 macOS、Linux、Windows 系统，依托容器化技术实现环境无关性，跨平台使用体验一致。
5. 开源免费：完全开源，无商业授权费用，鼓励社区贡献与二次开发，大幅降低团队使用门槛。
6. 高可扩展性：内置丰富技能库，支持灵活扩展，满足从个人自动化到企业级复杂协作的多样化需求。

快速上手指南

只需简单几步，即可启动 HiClaw 的智能协作能力：

1. 环境准备：确保已安装 Docker 与 Docker Compose，并准备好至少一个大模型 API Key（如通义千问或 OpenAI）。
2. 快速初始化：运行一键安装脚本，按提示输入 API Key 和基础参数，系统将自动完成依赖安装与服务配置。
3. 启动服务：执行启动命令，终端显示“服务运行中”即表示成功，默认通过 http://localhost:8000 访问管理界面。
4. 团队协作配置：在管理界面创建 Manager 与多个 Worker 角色，为其分配对应技能（如开发、测试、文档撰写等），并设置协作规则。
5. 开始协作：通过集成的通讯工具向 Manager 发送自然语言指令（例如“帮我生成一份周报”），Manager 将自动拆解任务、分派执行，并实时反馈进度与结果。

本地部署方式详解

HiClaw 提供三种灵活的本地部署方案，满足不同用户需求：

1. 方式一：一键脚本安装（推荐）

   打开终端，执行以下命令：

   bash <(curl -sSL https://higress.ai/hiclaw/install.sh)

   按提示输入 HICLAW_LLM_API_KEY，脚本将自动完成全部配置。安装完成后，运行 hiclaw start 启动服务，访问 http://localhost:8000 即可开始使用。

2. 方式二：Docker 部署

   确保 Docker 与 Docker Compose 已安装，然后拉取官方镜像：

   docker pull higress/hiclaw:latest

   创建 docker-compose.yml 文件，内容如下：

   version: '3'
   services:
     hiclaw:
       image: higress/hiclaw:latest
       ports:
         - "8000:8000"
       environment:
         - HICLAW_LLM_API_KEY=你的大模型API Key
       volumes:
         - ./hiclaw-data:/app/data
       

   执行 docker-compose up -d 启动服务，通过 docker logs -f hiclaw 查看日志，确认运行状态后访问管理界面。

3. 方式三：源码安装（适合二次开发）

   安装 Git、Make 与 Node.js（v16+），然后克隆仓库：

   git clone https://github.com/higress-group/hiclaw.git && cd hiclaw

   设置环境变量并安装依赖：

   export HICLAW_LLM_API_KEY="你的大模型API Key"

   make install

   最后运行 npm run start 启动服务，访问 http://localhost:8000 完成初始化配置。

HiClaw更新日志：

　1. 对部分功能进行了优化

　2. 修复了多个影响体验的关键 bug