Copaw1.3

Copaw（全称 Co Personal Agent Workstation，协同个人智能体工作站）是由阿里云 AgentScope 团队于 2026 年 2 月开源的全场景个人 AI 助手。基于 AgentScope 框架构建，支持本地或云端灵活部署，其核心定位是成为用户数字生活中的“全能数字伙伴”。与传统被动式问答型 AI 不同，Copaw 是一个可主动执行任务、实现全域协作的智能体工作台，能够无缝连接主流通讯软件，运行本地大模型，并确保用户数据完全可控，被广泛誉为国产版“OpenClaw”。

核心功能亮点

1. 多通道统一对话：原生支持钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage 等主流通讯平台，用户可在日常使用的聊天软件中直接与 Copaw 交互，所有回复均在同一应用内完成，并通过消息队列机制保障信息不丢失。

2. 自动化任务执行：内置 Cron 定时任务调度系统，支持文件监控、系统命令自动触发，无需人工干预即可高效完成重复性日常工作。

3. 全场景生产力工具：覆盖 20+ 高频使用场景，包括 PDF/Word/Excel 文档处理、新闻摘要生成、邮件内容汇总、周报自动撰写、定时信息推送及网页内容抓取等。

4. 模块化技能扩展：核心能力由 Skills 模块驱动，支持零代码自定义扩展。开发者只需编写 SKILL.md 描述文件即可新增技能，无需修改底层代码，轻松适配个性化需求。

5. 本地模型无缝支持：原生兼容 Ollama、MLX 等主流本地推理引擎，无需 API Key，可直接调用本地算力运行大模型，确保数据不出设备，即使断网也能正常使用。

6. MCP 生态集成：支持 Model Context Protocol（MCP）客户端，可无缝接入第三方工具，如操作本地数据库、控制 Docker 容器、管理 GitHub 仓库等，极大拓展应用边界。

产品特色优势

1. 零门槛部署：提供一键安装脚本，普通用户仅需 3 分钟即可完成安装，无需掌握任何专业技术知识。

2. 全平台本土化适配：深度打通钉钉、飞书等国内主流通讯工具，有效解决国际同类产品对本土平台支持不足的问题，更贴合中国用户的实际使用习惯。

3. 数据隐私绝对可控：在本地部署模式下，所有对话记录、配置信息及处理数据均存储于用户自有设备，不依赖任何第三方托管服务，充分满足隐私与合规要求（详见 copaw.agentscope.io）。

4. 模型自由选择：不绑定特定大模型，支持本地与云端模型自由切换，用户可根据自身算力条件和使用场景灵活搭配，显著降低长期使用成本。

5. 高可扩展性：内置丰富技能库的同时，开放自定义技能接口与第三方工具集成能力，可灵活适配个人工作流乃至垂直行业应用场景（copaw.agentscope.io）。

6. 开源免费：采用 Apache 2.0 开源协议，核心代码完全公开，欢迎社区贡献与二次开发，无任何商业授权费用。

快速上手指南

1. 环境准备：确保已安装 Python 3.10 或更高版本，并正确配置环境变量，使终端可识别 python 和 pip 命令。

2. 安装 Copaw：支持三种安装方式，用户可根据系统环境按需选择：

1. 一键安装（推荐）：
   • macOS/Linux：执行 curl -fsSL https://copaw.agentscope.io/install.sh | bash
   • Windows（PowerShell）：执行 irm https://copaw.agentscope.io/install.ps1 | iex
2. pip 安装：在终端运行 pip install copaw
3. Docker 部署：执行 docker pull agentscope/copaw:latest 拉取官方镜像

3. 初始化配置：运行 copaw init --defaults，按提示选择通讯渠道、配置模型参数并启用所需技能，使用默认选项可快速完成设置。

4. 启动服务：执行 copaw app 启动核心服务，终端显示“服务运行中”即表示启动成功。

5. 开始使用：打开已配置的通讯软件，向 Copaw 发送自然语言指令，例如“生成本周工作周报”或“整理今日邮件”，系统将自动解析并执行对应任务（更多示例见 copaw.agentscope.io）。

本地部署详细方案

Copaw 提供三种主流本地部署方式，用户可根据技术背景与使用需求灵活选择：

方式一：pip 安装（通用跨平台）

• 安装 Python 3.10+，并勾选“Add Python to PATH”
• 终端执行：pip install copaw
• 初始化：copaw init --defaults
• 启动服务：copaw app
• 访问方式：默认通过 http://localhost:8000 进入管理界面，或直接在通讯软件中交互

方式二：一键脚本（自动处理依赖）

• macOS/Linux：终端执行 curl -fsSL https://copaw.agentscope.io/install.sh | bash
• Windows PowerShell：执行 irm https://copaw.agentscope.io/install.ps1 | iex
• 脚本将自动完成依赖安装、程序部署与初始化配置，全程无需手动干预
• 启动服务：copaw app

方式三：Docker 部署（隔离环境）

• 预先安装 Docker 及 Docker Compose
• 拉取镜像：docker pull agentscope/copaw:latest
• 创建 docker-compose.yml 文件，配置端口映射与本地目录挂载
• 启动容器：docker-compose up -d
• 查看日志确认状态：docker logs -f copaw

Copaw更新日志：

开发GG说这次真的没有bug了~